Доступна коммуникационная платформа Asterisk 18

26 октября 2020, 09:04

 
      

После года разработки состоялся релиз новой стабильной ветки открытой коммуникационной платформы Asterisk 18, используемой для развёртывания программных АТС, систем голосовой связи, VoIP-шлюзов, организации IVR-систем (голосовое меню), голосовой почты, телефонных конференций и call-центров. Исходные тексты проекта доступны под лицензией GPLv2.
Asterisk 18 отнесён к категории выпусков с расширенной поддержкой (LTS), обновления для которого будут выпускаться в течение пяти лет вместо свойственных для обычных выпусков двух лет. Поддержка прошлой LTS-ветки Asterisk 16 продлится до октября 2023 года, а ветки Asterisk 13 до октября 2021 года. При подготовке LTS-выпусков основное внимание уделяется обеспечению стабильности и оптимизации производительности, приоритетом же обычных выпусков является наращивание функциональности.

Ключевые улучшения в Asterisk 18:
    Добавлена поддержка видеокодека H.265/HEVC.
    Для приложений и каналов реализована поддержка протокола двунаправленной потоковой передачи звука AudioSocket.
    Добавлена поддержка протоколов STIR/SHAKEN для борьбы с фальсификацией идентификатора звонящего (caller ID). Поддерживается как отправка заголовка с заверением идентичности при исходящих вызовов, так и проверка звонящего при приёме входящих вызовах. с заверением идентичности при исходящих вызовов, так и проверка звонящего при приёме входящих вызовах.
    Добавлен новый режим форматирования лога "plain", при использовании которого не используются управляющие символы для выделения цветом и указывается информация о файле, функции и номере строки.

В API Streams реализованы базовые возможности для управления согласованием кодеков (ACN, Advanced Codec Negotiation)     Поведение приложения BridgeAdd приближено к приложению Bridge и также выставляет для канала переменную BRIDGERESULT, для передачи в сценарий обработки вызовов (dialplan) информации о результате совмещения каналов.     В модуле res_pjsip реализованы новые опции incoming_call_offer_pref и outgoing_call_offer_pref для определения желаемого порядка кодеков для входящих и исходящих вызовов.
...
  Оригинал статьи https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=53941
Доступна коммуникационная платформа Asterisk 18

Пока сидим дома

15 апреля 2020, 14:39
 

Зайдите на сайт http://pokadoma.ru

Создайте нужную комнату для переговоров

Пользователи подключаются по ссылке или введя название комнаты

Защищенная сеть - Защита каналов связи организуется фреймворком WebRTC, который использует протоколы шифрования SRTP для передачи видео и аудио данных

Возможность установки пароля для входа в чат

Установите пароль на нужную комнату и проводите переговоры конфиденциально.

  1. Видео веб-семинары

  2. Совещания

  3. Планерки

  4. Видео встречи с друзьями и знакомыми

  5. Прямые эфиры

  6. Групповые обучения

  7. Презентации

   

Пока сидим дома

Встраиваем переводчик в Астериск

9 августа 2019, 10:13

 
Два собеседника в разных странах, русскоязычный и англоязычный, могут воспользоваться облачными сервисами распознавания голоса, перевода, синтезатора речи Text-to-speech, чтобы  общаться по телефону через Оксану, робота переводчика. При наборе номера удалённого абонента через сервисный код *21*+442037692097 голосовой поток от русскоязычного абонента Алёны отправляется через chan_LEG на распознавание, превращается в текст, который, в свою очередь, отправляется в on-line сервис https://translate.yandex.ru, откуда поступает в модуль синтезатора речи - Text-to-speech, и воспроизводится англоязычному абоненту Бобу.

Встречный голосовой поток от Боба обрабатывается по такой же схеме, но через Google voice recognition + Google translate + Google speech engine, такоим образом доходит до Алёны уже по-русски. Система работает в многопоточном режиме, т.е. нет необходимости ожидать завершения распознавания/перевода предыдущего фрагмента, чтобы наговаривать следующий.

Схема полностью модульна, позволяет гибко переключать все элементы, заменяя, например, всю цепочку только сервисами Google для обоих направлений, или, например, обрабатывая текстовый перевод в обоих направлениях облачным сервисом перевода Яндекс   https://translate.yandex.ru.

Система начинает распознавание не дожидаясь окончания фрагмента и сама определяет его начало и конец по паузе в конце предложения. Отметим также простоту интеграции и скорость перевода близкую к реальному разговору.

   

К слову  сказать, Google recognition заявляет об огромном списке языков для распознавания:

Language languageCode Language (English name)
Afrikaans (Suid-Afrika) af-ZA Afrikaans (South Africa)
አማርኛ (ኢትዮጵያ) am-ET Amharic (Ethiopia)
Հայ (Հայաստան) hy-AM Armenian (Armenia)
Azərbaycan (Azərbaycan) az-AZ Azerbaijani (Azerbaijan)
Bahasa Indonesia (Indonesia) id-ID Indonesian (Indonesia)
Bahasa Melayu (Malaysia) ms-MY Malay (Malaysia)
বাংলা (বাংলাদেশ) bn-BD Bengali (Bangladesh)
বাংলা (ভারত) bn-IN Bengali (India)
Català (Espanya) ca-ES Catalan (Spain)
Čeština (Česká republika) cs-CZ Czech (Czech Republic)
Dansk (Danmark) da-DK Danish (Denmark)
Deutsch (Deutschland) de-DE German (Germany)
English (Australia) en-AU English (Australia)
English (Canada) en-CA English (Canada)
English (Ghana) en-GH English (Ghana)
English (Great Britain) en-GB English (United Kingdom)
English (India) en-IN English (India)
English (Ireland) en-IE English (Ireland)
English (Kenya) en-KE English (Kenya)
English (New Zealand) en-NZ English (New Zealand)
English (Nigeria) en-NG English (Nigeria)
English (Philippines) en-PH English (Philippines)
English (Singapore) en-SG English (Singapore)
English (South Africa) en-ZA English (South Africa)
English (Tanzania) en-TZ English (Tanzania)
English (United States) en-US English (United States)
Español (Argentina) es-AR Spanish (Argentina)
Español (Bolivia) es-BO Spanish (Bolivia)
Español (Chile) es-CL Spanish (Chile)
Español (Colombia) es-CO Spanish (Colombia)
Español (Costa Rica) es-CR Spanish (Costa Rica)
Español (Ecuador) es-EC Spanish (Ecuador)
Español (El Salvador) es-SV Spanish (El Salvador)
Español (España) es-ES Spanish (Spain)
Español (Estados Unidos) es-US Spanish (United States)
Español (Guatemala) es-GT Spanish (Guatemala)
Español (Honduras) es-HN Spanish (Honduras)
Español (México) es-MX Spanish (Mexico)
Español (Nicaragua) es-NI Spanish (Nicaragua)
Español (Panamá) es-PA Spanish (Panama)
Español (Paraguay) es-PY Spanish (Paraguay)
Español (Perú) es-PE Spanish (Peru)
Español (Puerto Rico) es-PR Spanish (Puerto Rico)
Español (República Dominicana) es-DO Spanish (Dominican Republic)
Español (Uruguay) es-UY Spanish (Uruguay)
Español (Venezuela) es-VE Spanish (Venezuela)
Euskara (Espainia) eu-ES Basque (Spain)
Filipino (Pilipinas) fil-PH Filipino (Philippines)
Français (Canada) fr-CA French (Canada)
Français (France) fr-FR French (France)
Galego (España) gl-ES Galician (Spain)
ქართული (საქართველო) ka-GE Georgian (Georgia)
ગુજરાતી (ભારત) gu-IN Gujarati (India)
Hrvatski (Hrvatska) hr-HR Croatian (Croatia)
IsiZulu (Ningizimu Afrika) zu-ZA Zulu (South Africa)
Íslenska (Ísland) is-IS Icelandic (Iceland)
Italiano (Italia) it-IT Italian (Italy)
Jawa (Indonesia) jv-ID Javanese (Indonesia)
ಕನ್ನಡ (ಭಾರತ) kn-IN Kannada (India)
ភាសាខ្មែរ (កម្ពុជា) km-KH Khmer (Cambodia)
ລາວ (ລາວ) lo-LA Lao (Laos)
Latviešu (latviešu) lv-LV Latvian (Latvia)
Lietuvių (Lietuva) lt-LT Lithuanian (Lithuania)
Magyar (Magyarország) hu-HU Hungarian (Hungary)
മലയാളം (ഇന്ത്യ) ml-IN Malayalam (India)
मराठी (भारत) mr-IN Marathi (India)
Nederlands (Nederland) nl-NL Dutch (Netherlands)
नेपाली (नेपाल) ne-NP Nepali (Nepal)
Norsk bokmål (Norge) nb-NO Norwegian Bokmål (Norway)
Polski (Polska) pl-PL Polish (Poland)
Português (Brasil) pt-BR Portuguese (Brazil)
Português (Portugal) pt-PT Portuguese (Portugal)
Română (România) ro-RO Romanian (Romania)
සිංහල (ශ්රී ලංකාව) si-LK Sinhala (Sri Lanka)
Slovenčina (Slovensko) sk-SK Slovak (Slovakia)
Slovenščina (Slovenija) sl-SI Slovenian (Slovenia)
Urang (Indonesia) su-ID Sundanese (Indonesia)
Swahili (Tanzania) sw-TZ Swahili (Tanzania)
Swahili (Kenya) sw-KE Swahili (Kenya)
Suomi (Suomi) fi-FI Finnish (Finland)
Svenska (Sverige) sv-SE Swedish (Sweden)
தமிழ் (இந்தியா) ta-IN Tamil (India)
தமிழ் (சிங்கப்பூர்) ta-SG Tamil (Singapore)
தமிழ் (இலங்கை) ta-LK Tamil (Sri Lanka)
தமிழ் (மலேசியா) ta-MY Tamil (Malaysia)
తెలుగు (భారతదేశం) te-IN Telugu (India)
Tiếng Việt (Việt Nam) vi-VN Vietnamese (Vietnam)
Türkçe (Türkiye) tr-TR Turkish (Turkey)
اردو (پاکستان) ur-PK Urdu (Pakistan)
اردو (بھارت) ur-IN Urdu (India)
Ελληνικά (Ελλάδα) el-GR Greek (Greece)
Български (България) bg-BG Bulgarian (Bulgaria)
Русский (Россия) ru-RU Russian (Russia)
Српски (Србија) sr-RS Serbian (Serbia)
Українська (Україна) uk-UA Ukrainian (Ukraine)
עברית (ישראל) he-IL Hebrew (Israel)
العربية (إسرائيل) ar-IL Arabic (Israel)
العربية (الأردن) ar-JO Arabic (Jordan)
العربية (الإمارات) ar-AE Arabic (United Arab Emirates)
العربية (البحرين) ar-BH Arabic (Bahrain)
العربية (الجزائر) ar-DZ Arabic (Algeria)
العربية (السعودية) ar-SA Arabic (Saudi Arabia)
العربية (العراق) ar-IQ Arabic (Iraq)
العربية (الكويت) ar-KW Arabic (Kuwait)
العربية (المغرب) ar-MA Arabic (Morocco)
العربية (تونس) ar-TN Arabic (Tunisia)
العربية (عُمان) ar-OM Arabic (Oman)
العربية (فلسطين) ar-PS Arabic (State of Palestine)
العربية (قطر) ar-QA Arabic (Qatar)
العربية (لبنان) ar-LB Arabic (Lebanon)
العربية (مصر) ar-EG Arabic (Egypt)
فارسی (ایران) fa-IR Persian (Iran)
हिन्दी (भारत) hi-IN Hindi (India)
ไทย (ประเทศไทย) th-TH Thai (Thailand)
한국어 (대한민국) ko-KR Korean (South Korea)
國語 (台灣) zh-TW Chinese, Mandarin (Traditional, Taiwan)
廣東話 (香港) yue-Hant-HK Chinese, Cantonese (Traditional, Hong Kong)
日本語(日本) ja-JP Japanese (Japan)
普通話 (香港) zh-HK Chinese, Mandarin (Simplified, Hong Kong)
普通话 (中国大陆) zh Chinese, Mandarin (Simplified, China)
Встраиваем переводчик в Астериск

Обратная связь - опрос: Asterisk Usage Survey

13 марта 2019, 10:23

 
 

Для тех, кто ещё меня не знает, меня зовут Мэтью Фредриксон (Matthew Fredrickson) и я руковожу проектом Asterisk. Во-первых, я хотел бы поблагодарить всех вас, кто вносит свой вклад в проект.  Будь то на уровне разработчиков, или отвечая на вопросы на форумах и списках рассылки, или разрабатывая документацию, или просто в целом, выступая за это в своей сфере влияния. Требуется так много усилий людей, чтобы сделать проект тем, что он есть, и поддерживать такое большое и яркое сообщество пользователей и разработчиков.

Мы создали общий опрос о том, как люди используют Asterisk. Это займет всего 10-15 минут, но поможет нам лучше понять, как наши пользователи используют Asterisk и помогут нам понять, есть ли важные области Asterisk,
которые мы недооцениваем с точки зрения развития. Если вы не возражаете принять участие, мы были бы вам очень признательны.  Еще раз большое спасибо за ваше время и наилучшие пожелания каждому из вас в ваших усилиях.

   


Обратная связь - опрос: Asterisk Usage Survey

Слияние Sangoma & Digium

24 августа 2018, 14:02

Sangoma объявила что компания заключила окончательное соглашение о покупке компании Digium.Ожидается, что сделка закроется 31 августа 2018 года или около того. Выгоды предполагаются в создании лидирующей компании-поставщика систем связи в бюджетном сегменте корпоративной связи при слияние двух крупнейших производителей программного обеспечения с открытыми исходными кодами, создателей и управляторов: Asterisk и FreePBX, под одним флагом.


 

Читать полностью »Слияние Sangoma & Digium

Мы назвали её Оксаной

14 июня 2018, 13:04
          Она родилась практически уже почти разумным, понятливым самостоятельным человеком, и, благодаря Yandex SpeechKit Cloud хорошо заговорила с нами, иногда, правда, путая ударения и не замечая знаки препинания. Можно сказать, что её старшая сестра  Алиса,  которую мы подключили к Астериску 24.10.2017 дала жизнь Оксане, над которой мы теперь и работаем последнее время. Нет предела совершенству!

Сегодня в определённых сферах все только и говорят про роботов: промышленных, бытовых, текстовых чат-ботов. Гиганты и флагманы индустрии — Google, Amazon, Apple, Yandex демонстрируют своих виртуальных помощников и помощниц, одна другой краше и сообразительней. Большинство их привязано к нейросетям, для самообучения и демонстрации искусственного псевдо-интеллекта. Как тут не впомнить Алана Тьюринга с его тестом?

Оксана, не слишком умна (да и зачем её большой ум? Диссертации писать? Её дело простое: отвечать на одни и те же вопросы, принимать заказы, переводить звонок в техподдержку (если надо), записывать на стрижку/укладку/мелирование.
Что ещё? Всё что можно придумать и уложить в логику простого диалога с распознаванием речи, переспросами, если не поняла или не расслышала, и не больше 5-7 шагов.

Хотите поговорить с ней? Звоните
+7 (495) 645 8002
+7 (999)-333-4027

        Логика такого диалога — простая конфигурация, но к ней надо подходить основательно. Лучше сразу нарисовать блок-схему, с ветвлением, с переходами по условиям если распознано (массив_вероятных_слов_1), то => шаг Х, если же иное (массив_вероятных_слов_2) => шаг Y, и так далее. Говорить она может не только через Yandex text-to-speech, но и через встроенный Festival, который заметно хуже.

Простота конфигурации печатанием всевозможных слов и выражений (мы строги к ненормативной лексике!) может заменяться заранее записанными аудио-файлами вариантов ответов, и тогда реально труднее распознать, что вы общаетесь не с живым человеком! Особенно после некоторых опций - ключевых слов, которыми можно перебить искусственный разум, типа - "Замолчи!" и даже "Заткнись!". Когда мы придумаем блок эмоций, то эмоциональная окраска диалогов с Оксаной станет более насыщенной.

Конфигурабельность диалога вынесена в отдельный текстовый файл, синтаксис которого понятен уже в прочтении примеров. Смотрите — вот несколько примеров, которые уже работают. Можно для наглядности позвонить и смотреть как строится диалог:


Читать полностью »Мы назвали её Оксаной
Перейти к архиву